Repetindo o mesmo ensaio
O HR verdadeiro (o parâmetro) está fixo. Repita o mesmo ensaio várias vezes e veja como a estimativa e o intervalo de confiança (IC 95%) mudam de amostra para amostra — e como isso depende do tamanho do estudo.
Embaixo: distribuição dos HR estimados em 1.000 repetições do ensaio com o mesmo desenho (linha tracejada = HR verdadeiro).
Dados simulados para fins didáticos. Premissas: alocação 1:1; sobrevida exponencial com mediana de 18 meses no controle; recrutamento uniforme em 24 meses e análise aos 48 meses (censura administrativa). HR estimado pela razão de taxas de eventos (estimador de máxima verossimilhança exponencial), IC 95% = exp(log HR ± 1,96·√(1/d₁ + 1/d₀)). Semente reprodutível: .
Critérios de elegibilidade e o paciente real
Aplique os critérios de inclusão típicos de um ensaio pivotal a uma população atendida simulada e compare quem entra no estudo com quem chega ao consultório.
Dados simulados para fins didáticos (população atendida de 5.000 pacientes; condições correlacionadas por uma “fragilidade” latente). Premissas: sobrevida exponencial, mediana de 24 meses no paciente sem nenhuma condição; multiplicadores de risco: ECOG ≥ 2 ×2,2; metástase cerebral ×1,8; clearance ≤ 40 mL/min ×1,3; idade ≥ 75 anos ×1,3. Tratamento: HR 0,70 para todos ou, com a opção marcada, HR 0,90 nos frágeis (ECOG ≥ 2, clearance ≤ 40 ou idade ≥ 75). Curvas = sobrevida média esperada em cada grupo (sem ruído amostral).